隨著新技術的迅速引進和汽車創業公司的涌入，線束開發遇到了很多困難。OEM和初創公司都需要考慮集成到車輛中的技術特性的數量和復雜性。這是因為它直接影響線束重量、線束直徑和成本。電力、自動駕駛和駕駛員輔助、人工智能和連接功能會給線束帶來額外負擔。

電動汽車領域的主要客戶競爭因素在于里程。車輛充電一次就能行駛的里程越遠越好。車輛質量在決定車輛行駛距離方面起著重要作用，因此，最大限度地減少電動汽車的重量對于能否向市場推出有競爭力的成功車輛至關重要。但是，新的車輛技術需要額外的電線和其他電子部件，因此車輛的重量會增加。與內燃機動力系統相比，只要引入電力動力系統，車身重量就增加了約30%。

自動駕駛需要增加很多硬件冗余和故障安全機制，以避免意外地出現可能禁用自動駕駛系統的單點故障。如果駕駛員注意或不積極參與駕駛和轉向過程，意外故障可能會導致車輛碰撞，因此系統冗余至關重要。但是，這種安全冗余也可能大大增加線束的重量和成本。

車輛的人工智能支持人臉識別、計算機視覺和其他機器學習算法，處理和“學習”傳入的數據，實現個性化的用戶體驗和車輛設置。為此，整個車輛必須包括大量攝像頭和其他硬件。這些相機通常通過同軸電纜或高速數據線連接到電子控制設備，比傳統的汽車接線更粗、更重、成本更高。

最后，重要的是，車輛作為物聯網和車聯網的一部分，逐漸成為高度互聯，將車輛轉換為我們家和工作中互聯生活之間的無縫接口，通過整合屏幕和顯示器幾乎可以想象到的所有內部表面，表明車輛作為娛樂、通信和生產力的樞紐正在發揮著越來越重要的作用。